{"id":47549,"date":"2019-03-20T12:45:17","date_gmt":"2019-03-20T12:45:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.onetoonecf.com\/embracing-artificial-intelligence-to-enhance-mna\/"},"modified":"2021-06-23T12:53:24","modified_gmt":"2021-06-23T10:53:24","slug":"inteligencia-artificial","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/old.onetoonecf.com\/es\/inteligencia-artificial\/","title":{"rendered":"Inteligencia Artificial"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_column_text]DARIN BIFANI |\u00a0<\/span><\/p>\n

\u00bfSer\u00e1 un robot el pr\u00f3ximo miembro de tu equipo de M&A? Una de las tecnolog\u00edas m\u00e1s potencialmente disruptivas del mundo es la Inteligencia Artificial (IA). Dados los desarrollos de la IA en las \u00e1reas del big data y reconocimiento de patrones, es muy probable que la IA se utilice cada vez m\u00e1s en una amplia variedad de tareas dentro del sector de M&A, lo cual tendr\u00e1 un gran impacto en la forma en que se realizar\u00e1n las fusiones y adquisiciones.<\/p>\n

Visi\u00f3n general de la Inteligencia Artificial (IA)<\/h2>\n

El t\u00e9rmino inteligencia artificial es un concepto amplio referido \u00a0a la tecnolog\u00eda que permite a las m\u00e1quinas realizar tareas que normalmente hacen los humanos. Para llevar a cabo estas tareas, la IA requiere el desarrollo de un software que permita a las m\u00e1quinas replicar diferentes elementos del complejo proceso del pensamiento humano.<\/span><\/p>\n

\"\"Hay dos tipos generales de IA, IA Estrecha o D\u00e9bil e IA General o Fuerte.
\n<\/span><\/p>\n

La IA Estrecha <\/b>se refiere a la capacidad de una m\u00e1quina para aplicar una funci\u00f3n cognitiva artificial limitada para llevar a cabo una tarea estrechamente definida. Un ejemplo de IA Estrecha es el asistente virtual Siri, que es capaz de reconocer la voz y buscar informaci\u00f3n en Internet en respuesta a las consultas. Otros ejemplos pueden ser las m\u00e1quinas que juegan al ajedrez o al Go, que seleccionan decisiones de juego \u00f3ptimas de un amplio conjunto de posibilidades de movimiento calculadas matem\u00e1ticamente.<\/span><\/p>\n

La IA General <\/b>se refiere a la capacidad de las m\u00e1quinas para llevar a cabo procesos de razonamiento m\u00e1s sofisticados y extraer conclusiones sobre cursos de acci\u00f3n que son diferentes de las posibilidades que se han programado en su base de datos. En otras palabras, IA General permite que las m\u00e1quinas no solo realicen respuestas predeterminadas a un conjunto definido de desencadenantes de respuesta, sino que tambi\u00e9n se involucren en un pensamiento de orden superior que implique creatividad, innovaci\u00f3n e improvisaci\u00f3n. \u00a0<\/span><\/p>\n

Para proporcionar un ejemplo de la diferencia entre IA Estrecha e IA General, con IA Estrecha, un autom\u00f3vil aut\u00f3nomo con una base de datos de escenarios de conducci\u00f3n que contiene ejemplos de autos que se detienen en las se\u00f1ales de alto se detendr\u00eda la pr\u00f3xima vez que se encontrara una se\u00f1al de alto. Con la IA General, un autom\u00f3vil aut\u00f3nomo podr\u00eda razonar que no debe detenerse en una se\u00f1al de alto si las condiciones hacen que la detenci\u00f3n sea particularmente peligrosa. Las m\u00e1quinas a\u00fan est\u00e1n lejos de realizar funciones de IA General.<\/span><\/p>\n

AI y M&A<\/span><\/h2>\n

Es muy probable que la Inteligencia Artificial pronto tenga un impacto significativo en las fusiones y adquisiciones. Para comenzar, la aplicaci\u00f3n preliminar de la IA ser\u00e1 ayudar a las compa\u00f1\u00edas y a los analistas financieros a recopilar y procesar informaci\u00f3n que se puede usar para tomar diferentes tipos de decisiones relacionadas con M&A. <\/span><\/p>\n

Si bien los seres humanos pueden, por supuesto, ejecutar estas tareas, las m\u00e1quinas compatibles con IA podr\u00e1n realizar estas actividades de manera continua, mucho m\u00e1s r\u00e1pida y tendr\u00e1n mejores recuerdos de los resultados de b\u00fasqueda.<\/span><\/p>\n

Si nos centramos en \u00e1reas espec\u00edficas de M&A, la IA puede transformar la actividad de las siguientes maneras: <\/span><\/p>\n

1. Extracci\u00f3n de datos de mercado y del sector.<\/strong> Para proporcionar un ejemplo, las m\u00e1quinas podr\u00edan extraer datos econ\u00f3micos o sectoriales en tiempo real, lo que permitir\u00eda a las empresas tener una visi\u00f3n mucho m\u00e1s detallada y sutil de las realidades comerciales dentro de un pa\u00eds o sector. Esto ser\u00e1 ventajoso porque las empresas a menudo toman decisiones de inversi\u00f3n basadas en percepciones del mercado o sesgos que no reflejan las realidades reales del mercado, lo que hace que pierdan oportunidades o asuman riesgos no deseados.<\/p>\n

Con este conocimiento, una empresa podr\u00eda desarrollar estrategias de fusiones y adquisiciones m\u00e1s s\u00f3lidas y definir plazos de transacciones m\u00e1s razonables. Adem\u00e1s de obtener informaci\u00f3n sobre un pa\u00eds, las m\u00e1quinas podr\u00edan recopilar informaci\u00f3n sobre m\u00faltiples mercados y sectores y compararlos para identificar oportunidades de adquisici\u00f3n que probablemente ofrezcan el mejor retorno de la inversi\u00f3n o los mejores rendimientos ajustados por riesgo.<\/p>\n

\u201c\u00a0<\/span>IA podr\u00eda recopilar informaci\u00f3n sobre m\u00faltiples mercados y sectores y compararlos para identificar oportunidades de adquisici\u00f3n que ofrezcan el mejor ROI.<\/strong><\/span><\/p><\/blockquote>\n

2. Selecci\u00f3n de la Empresa.<\/strong> Una vez que se desarrolle una estrategia general de fusiones y adquisiciones, se podr\u00eda utilizar la inteligencia artificial para identificar posibles objetivos de M&A y rastrear informaci\u00f3n sobre ellos o informaci\u00f3n que afecte a sus modelos de negocio. Por ejemplo, para una adquirente que estaba apuntando a la adquisici\u00f3n de una empresa del sector inmobiliario, la IA podr\u00eda utilizarse para recopilar varios tipos de datos que permitir\u00edan analizar el atractivo de la oportunidad de adquisici\u00f3n, como datos macroecon\u00f3micos, tasas de inter\u00e9s, precios de propiedades e informaci\u00f3n respecto de la empresa. Esto permitir\u00eda una visi\u00f3n m\u00e1s sofisticada y multidimensional de los objetivos y c\u00f3mo reaccionan a las condiciones econ\u00f3micas y comerciales relevantes.<\/p>\n

3. Due Diligence.<\/strong> La evaluaci\u00f3n de las oportunidades de M&A suele ir acompa\u00f1ada de una extensa due diligence en relaci\u00f3n con el entorno empresarial en el que opera una empresa, la empresa y sus competidores. AI permitir\u00e1 a los adquirentes desarrollar modelos cada vez m\u00e1s sofisticados de due diligence en los que el trabajo de asesores como banqueros, abogados y contadores est\u00e9 acompa\u00f1ado por varios tipos de consultas de b\u00fasqueda asistidas por IA. Es probable que las m\u00e1quinas tambi\u00e9n puedan detectar discrepancias entre las narrativas de sucesos pasados y posibles realidades futuras, las cuales pueden convertirse en la base de preguntas y an\u00e1lisis de due diligence.<\/p>\n

4. Valoraci\u00f3n.<\/strong> Otra forma en que IA podr\u00eda utilizarse para respaldar la actividad de fusiones y adquisiciones es en el \u00e1rea de valoraci\u00f3n. Con el m\u00e9todo de valoraci\u00f3n del mercado, diferentes tipos de m\u00faltiplos, como un m\u00faltiplo de EBITDA, se extraen del mercado y luego se aplican al rendimiento financiero de la empresa objetivo para llegar a una valoraci\u00f3n de la empresa.<\/p>\n

En relaci\u00f3n con el m\u00e9todo de valoraci\u00f3n del mercado, la IA podr\u00eda utilizarse, en primer lugar, para extraer datos de EBITDA en tiempo real y de precios de acciones p\u00fablicas para crear una base de datos din\u00e1mica de m\u00faltiplos de EBITDA.<\/p>\n

Adem\u00e1s de esta informaci\u00f3n, la IA tambi\u00e9n se podr\u00eda utilizar para crear f\u00f3rmulas de ajuste de valoraci\u00f3n individualizadas que se basaron en ciertos criterios, como el tama\u00f1o de la empresa o las tendencias del sector de la empresa para llegar a c\u00e1lculos de valoraci\u00f3n m\u00e1s acertados.<\/p>\n

Un segundo enfoque de valoraci\u00f3n es el an\u00e1lisis de DFC, en el que los futuros flujos de efectivo disponibles de una empresa se calculan y luego se descuentan por un factor de descuento que, en teor\u00eda, refleja los riesgos relacionados con esos flujos de efectivo. AI podr\u00eda ayudar con este tipo de an\u00e1lisis mediante la recopilaci\u00f3n de informaci\u00f3n sobre los factores de descuento y los riesgos para los flujos de efectivo de una empresa.<\/p>\n\n\n\n
Te puede interesar:<\/strong> \u00bfC\u00f3mo valorar una empresa? Los m\u00e9todos de valoraci\u00f3n de empresas m\u00e1s utilizados.\u00a0<\/span><\/strong><\/a><\/td>\n<\/tr>\n<\/tbody>\n<\/table>\n

\"\"<\/a><\/strong><\/p>\n

5. Transacciones Complementarias y Estrategias de Salida.<\/strong> La mayor\u00eda de las estrategias de M&A involucran la contemplaci\u00f3n de ayudar a una empresa crecer y planificar una salida de la inversi\u00f3n. Debido a su capacidad para monitorear el desempe\u00f1o de la compa\u00f1\u00eda, el desempe\u00f1o de la competencia y las condiciones m\u00e1s amplias del mercado, la inteligencia artificial podr\u00e1 ayudar a las compa\u00f1\u00edas a planificar mejor los pasos posteriores a la adquisici\u00f3n.<\/p>\n

La aplicaci\u00f3n de IA General en M&A est\u00e1 mucho m\u00e1s lejos, pero si las m\u00e1quinas un d\u00eda son capaces de aprender formas m\u00e1s elevadas de razonamiento humano, probablemente podr\u00e1n jugar un papel importante en el desarrollo de la estrategia de M&A, la formaci\u00f3n de consultas de diligencia debida basadas en distintos factores e incluso en el an\u00e1lisis psicol\u00f3gico de los equipos directivos.<\/p>\n

Conclusi\u00f3n<\/strong><\/p>\n

Los avances en inteligencia artificial permitir\u00e1n que las m\u00e1quinas accedan y analicen datos cada vez m\u00e1s voluminosos y profundos sobre econom\u00edas, mercados, empresas y consumidores. Esta capacidad servir\u00e1 de soporte a las empresas y analistas financieros para recoger y procesar informaci\u00f3n que se utilizar\u00e1 para tomar decisiones dentro del entorno de M&A. La IA tambi\u00e9n tendr\u00e1 un gran impacto en los procesos empresariales, en la forma en la que las empresas dise\u00f1an y ejecutan estrategias de M&A , de forma m\u00e1s r\u00e1pida, eficiente y precisa. La extracci\u00f3n de datos, selecci\u00f3n de compa\u00f1\u00edas, due diligence, valoraci\u00f3n de empresas, transacciones complementarias y estrategias de salida son algunas de las \u00e1reas en las que el impacto de la IA ser\u00e1 mayor. En definitiva, a medida que crece la complejidad de la IA, tambi\u00e9n lo hace el rango de uso de su aplicaci\u00f3n en procesos importantes de negocios.<\/p>\n

La foto para este art\u00edculo pertenece a Franck V, de Unsplash.<\/span>[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][vc_btn title=\u00bbContacta\u00bb style=\u00bb3d\u00bb color=\u00bbsky\u00bb size=\u00bblg\u00bb align=\u00bbcenter\u00bb link=\u00bburl:https%3A%2F%2Fwww.onetoonecf.com%2Fes%2Fcompraventa-empresas-contacto%2F|||\u00bb][\/vc_column][\/vc_row][vc_row][vc_column][\/vc_column][\/vc_row]<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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